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2026-10-02 · 5 topics
マルチモーダル個人化ベンチマーク Life-Bench の公開──概念認識から統合推論まで 11,800 問で精度低下を実証
🔥🔥個人史のマルチモーダル推論を評価する Life-Bench を提案し、証拠スコープの拡大に伴い既存手法の精度が 0.40 未満に低下することを実証した。
Pass@K と Pass@1 の乖離に着目した学習手法 GapFT──LogiQA 2.0 で 14.4pt 向上
🔥🔥検証済み報酬を用いた強化学習において Pass@K と Pass@1 のギャップを活用し、データ効率を 3 倍に高めつつベースモデル比で大幅な精度向上を実証した。
ドメイン適応型喘息リスク予測フレームワーク CALIBRA の提案──AUPRC 0.224 と Brier score 0.098 を達成
🔥🔥異なる患者群やセンサー環境間での分布シフトに対応するキャリブレーション優先型のマルチモーダル時系列予測手法。三つのコホートを用いたベンチマークで検証
VLMの低ビットKVキャッシュ量子化における精度劣化を抑える選択的ヘッド保護手法 HeadGuard
🔥🔥画像・出力感度スコアに基づき物理KVヘッドの約1/8をBF16で保護することで、2ビット量子化時の6タスク平均精度を0.436から0.580へ向上させた。
150 億パラメータゲノム MoE をブラウザで安全に分散実行する GenomeOcean Anywhere
🔥🔥WebGPU と Lagrange coded computing を用いて、プライバシーを保護しつつ 150 億パラメータのゲノム MoE をブラウザ上で分散推論することに成功した。