Latest Issue · 2026年6月8日 (月)
DeepSeek-V3 は MoE と FP8 訓練で学習効率を極限まで追求──H100 換算 2.7M 時間で SOTA 級へ
671B パラメータの MoE 構成とマルチトークン予測を採用。推論コストを抑えつつ GPT-4o 級の性能を実現。（原題: DeepSeek-V3 Technical Report）
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DeepSeek-V3 は MoE と FP8 訓練で学習効率を極限まで追求──H100 換算 2.7M 時間で SOTA 級へ
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