今日は Microsoft、1T パラメータの推論モデル MAI-Thinking-1 を発表──35B 活性の MoE で Sonnet 4.6 超えを主張

今日の主役は推論モデルの MoE 化における効率性の再定義だ。Microsoft が発表した MAI-Thinking-1 は、1T パラメータの巨大モデルでありながら 35B 活性の MoE 構造を採用し、ベンチマーク上で Sonnet 4.6 を上回る性能を叩き出した。NVIDIA が同日に物理 AI 向け Agent Skills を公開し、VLA モデルと連携させたのは、推論の高度化と物理