今日は Z.ai、オープンウェイト LLM「GLM-5.2」を公開──Claude Opus 級の性能を 1/5 以下のコストで実現

今日の主役はオープンウェイトモデルの推論コストの再定義だ。Z.ai が公開した GLM-5.2 は、Claude Opus 級のベンチマーク性能を維持しつつ、推論コストを従来比で 1/5 以下に圧縮した。同日、華中科技大学らが 0.2B という極小パラメータで 10B 級の修復精度を叩き出す Moebius を発表したのも偶然ではない──「大規模＝高性能」という前提は完全に崩れ、モデルの軽量化と高