今日は TabPFN-3 発表──100 万行の表形式データに対応する基盤モデル、AutoGluon 超えの精度と 10 倍の速度を両立

今日の主役は表形式データの推論パラダイムを塗り替えるTabPFN-3だ。100万行規模のデータセットを処理しつつAutoGluonを上回る精度と10倍の実行速度を両立した事実は、既存の勾配ブースティング決定木一辺倒の運用を過去のものにするだろう。一方で、LLMへのタスク委譲によるドキュメント劣化が20回の反復で忠実性を34%損なうという論文結果は、エージェントによる自動化の裏で情報の整合性が静かに