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今日は Transformer スケーラビリティ調査──2048 トークン時の成功率 0% を 118 モデルで特定
Transformerの長文脈スケーラビリティは、現行アーキテクチャの限界に直面している。118モデルの調査で2048トークンを超えた際の成功率が0%に落ち込む事実と、RoPEの特性上、文脈長増大に伴い位置情報とトークンの識別不能性が0.5に収束するという論文の結果は、現在の「長文脈対応」という謳い文句が数式レベルで脆弱であることを示唆する。NVIDIAとDellがBlackwell比で推論コスト
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