2026-08-23 · 8 topics
OBLITERATUS、非検閲モデル Qwen3.8-27B-OBLITERATED V3 を公開──SVD と LEACE の重みブレンドにより MMLU 低下を -0.9pp に抑制
🔥🔥🔥Qwen3.8-27B の安全性ガードレールを重み空間の外科的除去で完全撤廃しつつ、推論モード時の拒否応答をゼロ件に抑えた。
Nari Labs、音声合成モデル Qwen3-TTS 向け推論サーバー実装を公開──単一 H100 で p95 TTFA 50 ms 未満を達成
🔥🔥Qwen3-TTS 1.7B CustomVoice に独自スケジューラと状態キャッシュ型 Codec を導入し、秒間 10 リクエスト処理時の音声遅延を ElevenLabs の約 1/23 のコストに抑制した。
huihui-ai、オープンモデル Qwen/Qwen3.8-27B の非抑制版 Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated を公開
🔥🔥Qwen3.8-27B の最初の 15 層を維持しつつリフレサル（拒絶反応）を排除した証明概念モデルで、ローカル実行環境での検証を想定する。
ornith-ai、Mixture-of-Experts モデル Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF を公開──3B 有効パラメータで 256K コンテキストを実現
🔥🔥タスク生成からポリシー最適化までの自己改善ループを拡張し、約 35B パラメータ規模でエージェント型コーディング性能を大きく高めた。
z-lab、Qwen3.8-27B 向け推論高速化モデル DFlash 2 を公開──ブロック拡散でスループットを向上
🔥🔥Qwen3.8-27B の推論において、ブロック拡散型ドラフター DFlash 2 を SGLang や vLLM の speculative decoding に組み込むことで、ロスレスな出力品質を維持したままスループットを向上させる。
DeepSeek、推論モデル DeepSeek V4 Pro の ARC-AGI ベンチマーク結果を公開──ARC-AGI-1 で 90.5% を記録するも難問で停滞
🔥🔥DeepSeek V4 Pro 0813 は低推論設定で ARC-AGI-1 を 90.5%（$0.18/タスク）で通過したが、ARC-AGI-2 では 61.3% に低下し思考トークンの増加がスコア向上に直結しない現象が観測された。
Nvidia、エージェント学習レシピに関する研究を発表──Claude Opus 5 で ARC-AGI-3 を満点に
🔥🔥モデル単体の性能ではなく、メモリ管理とスーパーバイザーを統合した専用ハーネスの設計が長期タスクの成否を決定づけることを実証した。
Pika Labs、音声合成モデル Pika Speech を公開──ElevenLabs 比 9 倍安のコストと RTF 0.02 を実現
🔥🔥3B パラメータのフローマッチング TTS により、48 kHz のスタジオ品質音声を $0.01/分で生成可能にする。