2026年8月23日 (日)

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今日の主役は非検閲モデルとコード生成ベンチマークの更新だ。SVD と LEACE を用いた重みブレンド手法が MMLU の低下を -0.9pp に抑え、Qwen3.8 ベースの非抑制版が複数公開された。

今日の要点

  1. 非検閲モデルOBLITERATUS が公開した Qwen3.8-27B-OBLITERATED V3 は SVD と LEACE の重みブレンドにより MMLU 低下を -0.9pp に抑制した。
  2. コード生成科学技術計算向けコード生成評価ベンチマーク SWE-bench Science が公開され、最高性能モデルでも Pass@1 が 50% 未満と判明した。
  3. 音声推論Nari Labs が公開した Qwen3-TTS 向け推論サーバー実装は、単一 H100 GPU で p95 TTFA 50 ms 未満を達成している。
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🔥🔥2026-08-18

複数モデルの協調学習により教師データなしで推論能力を獲得する Co-RL フレームワーク──テキストとマルチモーダルで既存ラベルフリー手法比 2.3〜8.6% の精度向上を達成

パラメータを共有しない異種エージェント間のピア評価を用いることで、自己報酬型 RL の課題である報酬ハッキングやモデルの崩壊を防ぎ、教師データなしで高い推論能力の獲得に成功した。