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2026-07-10 · 5 topics

OpenAI、GPT-5.6 モデル群 Luna / Terra / Sol を発表──推論効率を最大 16 倍に改善

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長文脈・エージェント性能を強化し、Claude Fable 5 をベンチマークで圧倒する推論コスト効率を実現した。

Grok 4.5・GPT-5.5・Claude 比較──コーディング能力と推論速度をベンチマーク

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3D描画や物理シミュレーション等の同一プロンプトで各モデルの生成精度とコスト・レイテンシを実測比較した。

GLM 5.2、VAT 申告ベンチマークで人間に匹敵する精度を記録──コストは 1% 未満

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会計ソフトを CLI 操作するエージェントとして、59 件の取引処理で人手との差異をわずか 7 ペンスに抑え、SME の税務業務自動化の可能性を示した。

Google Research、ウェアラブル健康データ基盤モデル「SensorFM」を公開──500万人分の生体データで学習

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1兆分を超える生体信号を学習し、心血管や代謝など35の健康予測タスクで汎用的な表現を獲得した初の大規模センサー基盤モデル。

NVIDIA、エージェント学習用データセット Nemotron を公開──10 兆トークンの事前学習データと数百万件の事後学習サンプル

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実世界のワークフローやツール利用の失敗事例を網羅した合成データにより、モデルの推論能力とエージェントとしての実用性を底上げする。