2026年6月20日 (土)

今日の主役は推論効率の再定義だ。DeepSeek-V4 は 1.6T パラメータの MoE 構造を維持しつつ、100 万トークン時の KV キャッシュを 90% 削減するアーキテクチャを実装し、推論コストの劇的な引き下げを達成した。同日、OpenAI が macOS 向けの画面操作自動化機能 Record & Replay を Codex に統合したのは、推論コストの低下を見越して「AI に作業を完遂させる」エージェント層へ主戦場を移す布石と見ていい。周辺では、自分のデータが学習に使われたか判定するツール Are You in the Weights? が公開されており、学習データの透明性確保が開発者の必須要件になりつつある。高効率モデルと操作自動化の組み合わせは、明日からの開発フローに直結する変化と言えるだろう。来週のタスクに DeepSeek-V4 の推論エンジン換装を検討しておきたい。