onmitsu、Claude Code 用 Skill「Meaning Audit Workflow v1.0」を公開──資料の論理的飛躍や根拠の欠損を 21〜31 件の Finding で検出
営業資料や提案書を Claude Code 上で監査し、AI や人が見落としがちな前提条件の抜けや解釈のズレを露出させるインストール型 Skill。
リリース: 2026-10-06 · 読了 4 分記事の要約
1. 核心（What）
- Meaning Audit Workflow v1.0 の機能群を Claude Code の Agent Skill として同梱し、~/.claude/skills/ 配下に配置して利用可能にした。
- Mode A（元資料あり）と Mode B（成果物のみ）の2モードをサポートし、13セクションからなる Meaning Audit Report を出力する。
- AI はスコアリングや自動修正を行わず、Finding の抽出・提示までを担い、採択や修正は人間が判断する設計を採用している。
- 6回の実行テストにおいて、レポート構造やモード判定は一致するものの、Finding 数は 21〜31 件の間で変動することが確認されている。
2. 影響（Why）
- 根拠のトレーサビリティ確保: 「正しいか誤っているか」ではなく「主張を信じるために何が足りないか」を露出させるため、資料の説得力の裏側を客観的に検証できる。
- 開発・レビューの工数削減: 人間が見落としがちな母集団の欠如や因果の飛躍を AI が事前に洗い出すことで、ドキュメントのレビュー工数を大幅に圧縮できる。
3. 根拠・詳細（How）
- スキルインストールの仕組み: リポジトリを git clone し、skills/meaning-audit を ~/.claude/skills/ にコピーすることで Claude Code から /meaning-audit コマンドとして呼び出せる。
- 監査モードの分類と出力仕様: 証拠資料が揃っている場合は Mode A、完成版資料のみの場合は Mode B で動作し、最終的な Human Decision 欄が空欄の 13 セクションのレポートを生成する。
4. 展望・課題（Next）
- 将来の展望とスコープ外事項: v1.0 時点では自動スコアリングや自動リライト、SaaS 化はスコープ外とされており、新しい概念は仕様に入れず候補として記録する運用をとる。