OpenAI、AI エージェント基盤モデル GPT-6.1 Sol を公開──コストを 1/3 に抑制し AutomationBench で Opus 5.5 を超越
OpenAI DevDay 2026 にて、常時稼働エージェント Dots や価格を大幅に引き下げた GPT-6.1 Sol を発表し、エンタープライズの導入敷居を劇的に下げる。
リリース: 2026-09-30 · 読了 4 分記事の要約
1. 核心（What）
- 常時稼働型エージェント Dots は個別のクラウド環境で動作し 4,000 以上のアプリや Slack/Teams と連携する。
- GPT-6.1 Sol は $2/$10 per M トークンで提供されキャッシュ時入力は $0.10 となる。
- AutomationBench で Opus 5.5 を凌駕し Roboflow のビジョン評価で 81.6 mAP@50 を記録した。
- Decisions API は GPT-6 Luna をベースにニアインスタントな多肢選択分類とルーティングを提供する。
2. 影響（Why）
- コスト効率の飛躍的向上: トークン単価が大幅に下がったことで、バックグラウンドの自律エージェント処理で発生するランニングコストを許容範囲内に抑えられる。
- 国内 SaaS への収益構造への影響: 国内の自動化ツール開発企業は、AI の推論単価の下落を前提とした価格競争力の再構築を迫られる。
3. 根拠・詳細（How）
- キャッシングと価格設定の最適化: 入力トークンキャッシュ時に 95% 割引（$0.10/M トークン）を適用する機構により、コンテキスト長が大きいエージェント処理の帯域負荷を軽減している。
- マルチエージェント処理基盤: 各 Dot が独立したクラウドコンピュータ上で隔離実行され、Codex タスク生成時の消費量のみをプラン利用枠から控除する設計を採用している。
4. 展望・課題（Next）
- プラン改定に伴うユーザー動向の注視: 従来の Pro 200 の価値半減に対する反発を受け、OpenAI がエンタープライズおよびプロ向けプランの微調整を行うかが焦点となる。