OpenAI、GPT-6 Sol と Luna の画像認識バグを修正──サーバー側パッチ適用で視覚処理の品質を改善
GPT-6 Sol および GPT-6 Luna で発生していた画像エンコーディングの不具合をサーバー側で修正。エラーを出さずに不正確な推論を出力していた挙動を解消する。
リリース: 2026-09-27 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- OpenAIは、GPT-6 SolとGPT-6 Lunaのマルチモーダル推論モデルにおいて、視覚理解を低下させていた画像エンコーディングの不具合を修正した
- このサーバー側アップデートは、API、Codex、およびcomputer-useワークフローに対して即時適用されている
- エラーコードを出さずに不正確な解答を出力する挙動が確認されており、コードの書き換えなしで修正された
- GPT-6 Solの料金設定は従来どおり入力100万トークンあたり2ドル、出力100万トークンあたり10ドルで変更はない
2. 影響（Why）
- 評価スコアの再確認が必須化: エラーを出さずに誤った視覚解釈を出力していたため、これまでの開発テストやベンチマーク結果が信頼できない状態になっており、正確なモデル選定のために再検証コストが発生する。
- エージェントの誤動作リスク低減: UIの要素誤認やコントロール誤選択を引き起こしていたエンコード不良が解消されるため、computer-useを用いる国内の自動化プロダクトの信頼性が実質的に向上する。
3. 根拠・詳細（How）
- サーバー側パッチによる透過的適用: モデルIDやエンドポイント（gpt-6-sol, gpt-6-luna）を変更することなく、ピクセルを内部表現に変換する画像エンコーダーのパイプラインがサーバー側で直接修正された。
- マルチモーダル入力経路の全体修正: Responses APIやChat Completions API、さらにスクリーンショット解析を伴うCodexおよびcomputer-use環境のすべてに対して同一の修正パスが適用されている。
4. 展望・課題（Next）
- 過去のキャッシュ結果のレビュー: パッチ適用前に生成された保存済み出力やアプリケーションレベルのキャッシュは更新されないため、個別での確認とクリアが必要となる。
- ビジョン評価の再実行: 発売からパッチ適用日までの間に実施された画像認識関連のテストやエージェントの失敗事例を再検証し、修正後の正確な挙動を計測する予定である。