Aderant、サポート自動化ツール Amazon Nova を公開──Jira 連携と 96% のルーティング精度を実現
法律業界向け業務ソフト大手が Amazon Nova Lite を用いた自動チケット解析システムを構築し、月額 30 ドル未満で週 14 時間の工数を削減した。
リリース: 2026-09-24 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- Aderant は Amazon Nova Lite と Amazon Bedrock Converse API を利用したインテリジェントなチケットトリアージシステムを構築した。
- システムは平日の毎時、AWS Lambda と Amazon EventBridge を用いて Jira から未割当チケットを自動取得する。
- Amazon Athena や Confluence、SharePoint から環境メタデータと過去の解決履歴を収集してコンテキストを拡充する。
- 初期 2.5 週間で 109 件のチケットを処理し、約 96% のルーティング精度と週 8〜14 時間の工数削減を達成した。
2. 影響（Why）
- 運用コストの抜本的な抑制: モデルのコストプロファイルと AWS ネイティブ統合により、Bedrock 推論コストを月 1 ドル未満に維持しながら定型チケットの全数解析を可能にした。
- ナレッジの属人化解消: 過去の解決パターンや対応手順を自動的に Confluence に蓄積し、ジュニアエンジニアでも同等の初動対応を行える仕組みを整えた。
3. 根拠・詳細（How）
- 5 段階のサーバーレスワークフロー: AWS Lambda 関数を中核とし、Identify、Enrich、Classify、Act、Observe の 5 ステップで Jira や Athena と連携して分類と通知を実行する。
- AWS SAM による単一テンプレート展開: AWS Serverless Application Model と CloudFormation テンプレートを用いて、必要なインフラストラクチャを一括でデプロイする。
4. 展望・課題（Next）
- 運用精度の継続的改善: 信頼性の低い分類結果を人間によるレビューへ回す仕組みを維持しつつ、週次のふりかえりを通じてプロンプトとルーティングロジックを段階的に洗練させる。