OpenAI、GPT-6 Astra で 2005 年以来未解決だったエニグマ暗号 MVUEH を解読──自動自律探索と独自シミュレータ実装を達成
人間が数週間かかるドイツ連邦文書館のアーカイブ調査と暗号解読を、GPT-6 Astra が自律的に 2 日間で完遂した。
リリース: 2026-09-19 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- 2026 年 9 月 15 日、Carter Leffer がドイツ陸軍エニグマ暗号 MVUEH（1941 年 7 月 10 日送信、82 文字）の解読に成功した。
- 解読を実行したのは OpenAI の GPT-6 Astra であり、Crypto Cellar Research のウェブページから未解決メッセージとして自動選定した。
- GPT-6 Astra は Python および C++ によるエニグマシミュレータと暗号解読用 Bombe を独自に実装し、ROSENOW のクリブ（既知平文）を用いてキーと平文を特定した。
- 解読の過程で、ドイツ連邦文書館のファイル参照（RS 3-3/20a および RS 3-3/63b）を自律的に発見し、プロの暗号分析者と同等の調査能力を示した。
2. 影響（Why）
- 自律的探索による難問解決能力の証明: 人間が 2005 年以来解けなかった暗号を AI が自ら仮説検証のループを回して破ったことで、複雑な探索空間を持つ問題解決における LLM の実用性が一段階上がった。
- 国内の歴史・学術データ解析への応用: 歴史的文書や非構造化アーカイブのクロスリファレンスを自力で進める能力は、国内の公文書館や学術機関におけるデジタルアーカイブの網羅的解析コストを劇的に下げる。
3. 根拠・詳細（How）
- シミュレータと Bombe の自律実装: GPT-6 Astra は解析にあたり Python と C++ でエニグマシミュレータおよび Bombe を独自に記述し、ROSENOW ROSENOW の重複部分をクリブとして探索を高速化した。
- アーカイブ資料の自律的照合: Crypto Cellar Research 以外の外部ソースと推測されるドイツ連邦文書館のファイル参照（RS 3-3/20a、RS 3-3/63b）を特定し、背景情報の補完まで自力で完結させた。
4. 展望・課題（Next）
- 解ログの詳細解析の継続: 研究者チームは引き続き GPT-6 Astra の実行ログを精査し、どのようなプロセスで外部アーカイブの参照元に到達したかの検証を進めている。