2026-09-22 · 8 topics
volotat、動的継続学習モデル mini-AGI を公開──8GB VRAM で自律的にアーキテクチャを構築
🔥🔥単一の消費者向け GPU とディスク容量を上限とするストレージページングにより、破局的忘却を起こさず常時学習し続けるバイトレベル言語モデル。
Xiaomi、1T パラメータのモデル MiMo-V2.6-Pro を公開──Open-weight ベンチマーク首位を獲得
🔥🔥総パラメータ数 1.02T の MoE 構造と 1M トークンコンテキストを備え、Artificial Analysis 評価で首位を獲得した。
Liquid AI、新型モデル LFM2.5-2.6B を公開──スマホ向けベンチマークで最高性能を達成しつつメモリ消費を半減
🔥🔥iPhone 17 Pro と Galaxy S26 Ultra 上でメモリ消費を約 40% 削減しつつ最高水準の処理を実現した。ローカルエージェント実装のメモリ制約を大きく緩和する。
Kyutai、音声対話モデル Voice of Reason を公開──GSM8K で 77.1% の数学推論精度を達成
🔥🔥音声再生中の隙間時間を計算リソースに利用する STITCH 手法により、従来の逐次パイプラインで発生していた長大な初期レイテンシを回避しつつ推論能力を向上させた。
Microsoft Research、逆合成予測モデル RetroChimera を Nature で発表──難易度の高い多段階合成で 10 中 9 完遂
🔥🔥SMILES Transformer とグラフニューラルネットワークを学習済み投票システムで統合し、製薬化学者の盲検テストで従来モデルや文献を上回る評価を獲得した。
xAI、推論モデル Grok 4.7 を公開──強化学習の調整により価格据え置きでエージェント実行時間を延長
🔥🔥Grok 4.6 から価格据え置きで推論時間を長くし自己検証を強化。Cursor や xAI API で直ちに使用可能
Multiverse Computing、物理モデル応用 LLM 圧縮アーキテクチャ LLM Compression by Block Removal を発表──Llama-3.3-70B の 50% 圧縮時 MMLU で 23 ポイント向上
🔥🔥トランスフォーマーブロックの削除最適化問題を Ising モデル（スピン系）に帰着させ、二次テイラー展開によるブロック間カップリングを考慮することで、深部圧縮における性能劣化を大幅に抑制した。
米中オープンモデル勢力図分析──中国製 open-weight モデルのダウンロード数が米国の 2 倍に拡大
🔥🔥中国製 open-weight モデルがベンチマークと実用性能で米国製をリードし、AI 開発のパワーバランスが変化している実態を米議会向けブリーフィング資料から読み解く。