2026-09-13 · 8 topics
OpenAI、ミレニアム懸賞問題 Navier-Stokes の解法を発見──約 1 万エージェントと数千万ドルの計算資源を動員
🔥🔥🔥OpenAI が約 1 万個のエージェントと数千万ドルの計算資源を用いてミレニアム懸賞問題の一つである Navier-Stokes 方程式の解法を 88 時間で達成した一方、競合他社に所属する研究者の排除や先行研究の扱いを巡り数学界から強い反発を招いている。
Sakana AI、マルチモデルルーティング基盤 Fugu Max を OpenRouter で公開──コストを 40-60% 削減
🔥🔥推論タスクを動的に分解してオープンウェイトモデル群に割り当てるマルチエージェントオーケストレーションにより、API コストを大幅に抑制した。
Edge0、35B モデル学習レシピ Edge0 を公開──iPhone 上でアクティブメモリ 2.9 GiB 駆動を実現
🔥🔥MoE の専門家ウェイトを SSD からオンデマンドでストリーミングし、23GB の 35B モデルをモバイル端末で実行可能にした。
DeepSeek、推論特化モデル DeepSeek V4.1-Flash を公開──763B パラメータと因果 Encoder-Decoder 構造で KV キャッシュを 1/8 に削減
🔥🔥プレフィールとデコードを分離した 8B/16B アクティブパラメータ構造により、100万トークン長文脈での運用コストを劇的に圧縮した。
Edge0、モデル Edge0-35B-A3B-preview を公開──35B モータを 3 GiB RAM で動作
🔥🔥35B パラメータの sparse MoE モデルを 3 GiB 未満の常駐メモリで 15 tok/s 動作させ、スマホ・エッジ端末でのローカル実行を実証した。
OpenBMB、2Bパラメータの軽量モデル MiniCPM5-2B モデルを公開──平均スコア 53.9 で同等サイズ SOTA を達成
🔥🔥パラメータ数 2.5B のデンス Transformer ながら 4B クラスのオープンソースモデルを上回る平均スコアを記録し、128k の長文脈やエージェントタスクに対応する。
Ant Group、視覚推論モデル Ling-3.0-flash-VL を公開──124B MoE 構造で 256K コンテキストに対応
🔥🔥テキスト・画像・動画を入力可能な 124B モルタリティ推論モデルを MIT ライセンスで公開し、vLLM や SGLang による初日からのセルフホスト運用を可能にした。
音楽生成モデル YuE2、WildSongBench で 6.9632 を記録し Suno v5 を上回る──シンボル計画に基づく高精度音源生成
🔥🔥メロディやコードのシンボル計画を導入した YuE2 が SongBench 平均 6.9632 を達成し、Suno v5 の 6.8721 を上回る精度を実証した。