日立製作所、熟練者の知見を形式知化するナレッジシステムを HMAX Industry の新ラインアップとして 2026 年 7 月より順次提供開始
3D CAD データのプロポーショナル違反自動検出や熟練者のノウハウ蓄積により、製造業の設計・検証業務の効率化を狙う。
リリース: 2026-09-01 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- 日立製作所は 2026 年 9 月 10 日、熟練者のノウハウや設計ルールを AI で形式知化する「ナレッジシステム」を「HMAX Industry」の新ラインアップとして発表した。
- 3D CAD データから形状の類似性を判定する独自形状認識技術と AI エージェントを組み合わせ、設計ルールの違反箇所を自動検出する機能を備える。
- 日立プラントメカニクスでの実証テストでは、過去 3 年間の試作図面から 100 件以上の不具合箇所を自動検出することに成功した。
- 国内の製造業向けに、設計から製造・保全までのプロセス全体を支援するデジタルソリューションとして展開を予定している。
2. 影響（Why）
- 製造業の属人化解消と設計ミス防止: 熟練者の経験や勘に依存していた設計チェックを自動化できるため、中堅・中小規模の製造現場における技術伝承と手戻りの大幅な削減に直結する。
- 国内製造 SaaS・SIer への影響: 国内の機械・プラント系製造業や重工業系 SIer は、ベテラン技術者のリタイアを見据え、自社 CAD 資産と生成 AI を結びつけたナレッジ基盤の導入をロードマップに組み込む必要がある。
3. 根拠・詳細（How）
- 形状認識技術と AI エージェントの統合: OT の知見と 3D CAD データの形状特徴量を組み合わせた独自形状認識技術と AI エージェントを組み込み、プロンプト生成や設計ルールチェックを自動化する。
- プロトタイプでの実証結果: カスタマー＆モールでの実証実験において、過去 3 年間の試作図面の履歴から、加工不良や誤加工につながる設計違反を 100 件以上検出した。
4. 展望・課題（Next）
- BOM/BOP 連携への拡張: 設計データから製造 BOM（部品表）や BOP（工程表）を自動生成する機能や、三次元形状の類似性に基づくバーチャル検図の開発を進める。