Figure、NVIDIA Vera Rubin 採用の 60 億ドル規模の計算基盤契約を締結──人型ロボット Helix の学習を加速
人型ロボットスタートアップ Figure が Nscale と最大 10 万基の NVIDIA Vera Rubin 導入契約を結び、物理 AI のスケーリングに踏み切った。
リリース: 2026-09-03 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- Figure は英 Nscale と初期 35 億ドル、最終的に 60 億ドル超に拡大する計算基盤契約を締結した。
- テキサス州バーストウの施設において、2027 年後半から最大 10 万基の NVIDIA Vera Rubin GPU を順次導入する。
- Nscale は本契約の一環として、Figure に対する戦略的出資も同時に実施する。
- 調達した計算資源は、人型ロボット向けビジョン・言語・行動（VLA）モデル「Helix」の学習に充てられる。
2. 影響（Why）
- ハードウェアから計算量へのボトルネック移行: アクチュエータなどの機構部品から大規模学習の計算量へ制約が移ったため、LLM と同様の LLM プレイブックを物理空間に適用する投資判断として機能する。
- 国内ロボティクス・自動化事業者への波及: [国内 人型ロボット・FA自動化開発業種] のような中堅・大規模開発組織は、将来的に VLA モデルの巨大化を前提とした学習インフラの調達戦略やシミュレーション環境の再設計を迫られる。
3. 根拠・詳細（How）
- NVIDIA Vera Rubin のハードウェア仕様: Vera CPU と Rubin GPU を組み合わせたラックシステムを採用し、HBM4 によりペル GPU メモリ帯域を 22 TB/s、NVLink 6 によりラック間インターコネクトを 260 TB/s へ強化している。
- Nscale バーストウ拠点のインフラ構成: ビットコイン採掘事業者 Ionic Digital からリースされた約 240MW の電力を提供する施設をベースに、2026 年第 3 四半期から段階的に稼働を開始し、将来的に 1.2GW まで拡張する設計。
4. 展望・課題（Next）
- 2027 年後半の稼働に向けたフェーズ: 初期導入の 2027 年後半までに、爆発的に生成されるロボットの学習データを処理するパイプラインの安定化が求められる。
- 物理世界におけるスケーリング則の検証: テキスト分野で実証されたデータと計算量によるスケーリング法則が、現実世界のロボット制御でも同様に成立するかどうかが今後の最大の検証課題となる。