Hark、NVIDIA とギガワット級 Vera Rubin 供給で提携──ブラウザ操作エージェント Handoff の商用展開を加速
Figure AI 創業者の新興企業 Hark が NVIDIA と複数年の戦略的提携を結び、次世代 Vera Rubin プラットフォームによるギガワット級の計算資源を確保した。
リリース: 2026-08-27 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- Hark は NVIDIA と複数年の戦略的提携を結び、次世代 Vera Rubin プラットフォームによるギガワット級の計算資源を確保した。
- この提携には、基礎モデルの学習と数週間以内に予定されているコンシュー向けプラットフォームのローンチに向けた推論処理が含まれる。
- Hark のブラウザ操作エージェント Handoff は、Online-Mind2Web ベンチマークで 97.7 のスコアを記録したと主張している。
- NVIDIA の Megatron、Dynamo、Nemotron、NVSentinel などのソフトウェアスタックを採用して開発・運用を行う。
2. 影響（Why）
- 専用VMによるエージェント運用コストの現実解: ユーザーセッションごとに仮想コンピュータを立ち上げる設計は莫大な推論計算量を伴うが、ギガワット級のインフラ確保により、実用的なコストで大規模展開を狙うビジネスモデルが成立する。
- 国内 SaaS 事業者へのインフラ戦略の再考: 国内のコンシュー向け・業務代行 AI を手がける中堅企業は、NVIDIA の次世代ハードウェアを前提とした超高負荷なエージェントアーキテクチャへの追随を迫られる。
3. 根拠・詳細（How）
- Vera Rubin インフラと専用ソフトウェアスタック: NVIDIA の Vera Rubin プラットフォーム上で Megatron による学習、Dynamo による推論配信、Nemotron データ、NVSentinel によるクラスタ耐障害性管理を一体化している。
- セッション単位の仮想マシンによるリアルタイム制御: リクエストごとに専用のブラウザ、ファイルシステム、ターミナルを持つ仮想コンピュータを起動し、ページ構造を視覚的に読み取ってリアルタイムにクリック・キーボード操作を行う設計。
4. 展望・課題（Next）
- 夏期終了までのコンシュー向け製品の商用ローンチ: Hark は数週間以内に最初のコンシュー向けプラットフォームを公開し、巨大な計算資源を実製品で証明する必要がある。
- 競合最新モデルとのベンチマーク検証: 最新の GPT-5.6 や Anthropic Opus 5、OSS の DeepSeek V4 などが除外されている Hark のベンチマーク主張につき、実運用環境での性能検証が今後の焦点となる。