📜 papers
2026-08-21 · 5 topics
4.1億パラメータの言語モデルが自然な物語で人間を超える実体追跡能力を獲得
🔥🔥自然言語の物語を用いた評価により、10億未満のパラメータを持つモデルですでに人間レベルを超える実体追跡が成立していることを実証した。
形態素境界を意識する構造統一型トークナイザ SuTRA──BPE 比で意味復元力を 34% 向上
🔥🔥根幹と接辞の関係を保持する SuTRA により、形態素豊かな言語における過度な分割を防ぎ、機械翻訳の chrF2 を平均 8.08 改善した。
低リソースアフリカ言語向け安全メカニズム回復手法 LSR-Anchoring──再学習なしで有害プロンプト拒否率を改善
🔥🔥英語で機能する拒否機構を潜在空間でアンカリングし、再学習なしで多言語の安全性回復と劣化 0.08 未満を両立した。
9 個の感情中心から抽出するラベルフリーな Valence 軸──4 モダリティ間でクロス転移を実証
🔥🔥わずか 9 個の感情カテゴリと短文から内部 Valence 軸を特定し、テキストから視覚・音声・脳波エンコーダへ教師なし転移させる手法を提案。
対話システムの KV キャッシュ効率化手法 Fractional Decay KV-Cache──H2O 比でトピックシフト適応速度 3.6 倍を達成
🔥🔥デュアルチャネルスコアリング機構により、履歴トークンの保持と動的なトピック変化への追従を両立し、複合遅延ターンアライメントで H2O 比 6.7% 向上を実現した。