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2026-08-16 · 5 topics
完全自動の論文生成システム Spark-to-Paper──13のコンポーザブルスキルにより引用妥当性99.5%を実証
🔥🔥既存のコーディングアシスタント上で動作する13のコンポーザブルスキルにより、実験計画と報告を分離して引用妥当性99.5%を達成したエンドツーエンド論文生成システム。
強モデルが弱モデルへ推論時に能力を転写するフレームワーク──Theory-of-Mind ベンチマークで平均精度を 0.49 から 0.91 へ倍増
🔥🔥パラメータ更新を伴わずに強力なビルダーモデルがテスト時の推論ハーネスを構築し、弱モデルのタスク解決能力を飛躍的に向上させる手法を提案した。
自律的メカニズム探索システム Mechanist の提案──1万3000件の解釈可能性知識グラフと32の手法ライブラリでAIの内部機構を解明
🔥🔥1万3000件の論文による知識グラフと4300万件の学術データベースを統合し、AI自身のメカニズム探索や安全性の制御を自律的に実行するフレームワーク Mechanist を提案した。
ビデオ生成モデルの潜在表現を再利用する 4D 生成手法 Latent-to-4D──DINO-F1 スコアを最大 5.81 ポイント向上
🔥🔥ビデオ VAE の潜在表現を直接 4D デコーダのトークングリッドにアライメントし、RGB を経由せずに動的 3D シーンを生成する。
BDH-CQ によるインコンテキスト学習と再帰的潜在推論──ARC-AGI-1 でコスト効率のパレートフロンティアを更新
🔥🔥150Mパラメータの BDH-CQ は再帰的潜在推論により、ARC-AGI-1 で pass@2 29.5% を達成しつつ推論コストを 1 タスクあたり 0.0007 ドルに抑えた。