Comfy-Org、動画生成モデル MiniMax-H3 の ComfyUI 向けリパック版を公開──BF16 から NVFP4 まで 14 ファイルを網羅
MiniMax-H3 を ComfyUI ワークフローへ直接組み込めるよう、diffusion_models や text_encoders などの重みを分割・最適化して配布を開始した。
リリース: 2026-07-30 · 読了 2 分記事の要約
1. 核心（What）
- Comfy-Org が MiniMaxAI のオリジナルモデルリポジトリに基づき、ComfyUI 専用にリパックした重みファイルを公開。
- diffusion_models ディレクトリに minimax_h3_fl2va および ref2va の bf16、int8、fp8 系 safetensors を配置。
- text_encoders ディレクトリに Qwen3VL-32B 統合版の bf16、int8_convrot、nvfp4_awq を用意。
- vae ディレクトリに音声用 fp32 と動画用 fp16 の VAE モデルを同梱。
2. 影響（Why）
- VRAM 制約への柔軟な適応: FP8 や INT8 などの量子化済み safetensors があらかじめ用意されているため、単一 GPU 環境でもメモリあふれを回避して実行できる。
- ComfyUI 標準構造への完全準拠: モデルの配置ディレクトリが明確化されており、既存の ComfyUI ノード構成を大きく改修することなくそのまま読み込ませることが可能。
3. 根拠・詳細（How）
- ディレクトリ構造とファイル配置: ComfyUI/models/ 配下に diffusion_models、text_encoders、vae の各フォルダを作成し、対象の .safetensors ファイルを直接配置する設計。
- マルチフォーマットの量子化対応: BF16 から fp8_scaled や nvfp4_awq、int8_convrot までの複数フォーマットを揃え、ハードウェアスペックに応じた精度・速度の選択を担保。
4. 展望・課題（Next）
- 対応カスタムノードの拡充: 今後 ComfyUI 上での高度な制御やワークフローの最適化に向けたコミュニティ製カスタムノードの登場が期待される。