lodestones、画像生成モデル向け LoRA ファインチューニングモデル Kroma v0.1 を公開──Krea 2 向けに 1.88 GB の safetensors で配布
Krea 2 をベースに rank 256 の LoRA と RMSNorm の weight deltas を統合し、ComfyUI の標準ローダーでそのまま再現できる形式を実現した。
リリース: 2026-07-31 · 読了 2 分記事の要約
1. 核心（What）
- lodestones は Krea 2 向け LoRA モデル「Kroma v0.1」を 1.88 GB の safetensors 形式で公開した。
- 本モデルは rank 256 / alpha 256 で縮小されつつ、完全ファインチューニングされた正規化・変調テンソルを weight deltas (.diff) として同梱している。
- ライセンスは MIT が適用されているが、ベースとなる Krea 2 のウェイトには独自のライセンスが適用される。
- 利用には最新の master にアップデートされた ComfyUI と、12 層の Qwen3-VL スタックを含む Krea 2 テキストエンコーダーが必要となる。
2. 影響（Why）
- フルファインチューニングの再現性: 通常の LoRA では欠落しがちな正規化レイヤーの挙動を .diff ファイルで保持しているため、ベースモデルの挙動を崩さずに微細なスタイル調整を再現できる。
- ComfyUI エコシステムへの高い親和性: ComfyUI 標準の LoraLoader が自動で差分テンソルを適用する仕様のため、追加のスクリプトやカスタム拡張を書くことなく既存のグラフに組み込める。
3. 根拠・詳細（How）
- 重み構造と .diff デルタの統合方式: 264 個の LoRA アダプターと 159 個の RMSNorm / modulation テンソルを 1.88 GB の safetensors ファイルにパッケージングし、LoraLoader で同時に適用する設計を採用した。
- Turbo チェックポイントのサンプリング設定: steps=8、cfg≈0、mu=1.15 の専用パラメーターでディスティルされており、通常モデル比でおよそ 6 倍高速な推論を維持しつつ品質を担保する。
4. 展望・課題（Next）
- 対応基盤とバージョン依存の確認: Krea 2 が依存する 12 層 Qwen3-VL テキストエンコーダーや ComfyUI の master 最新版への追従が前提となるため、環境更新時の動作検証が必要。