Skywork AI、音楽生成モデル Mureka V9 を公開──Suno V5.5 に 1 Elo ポイント差まで迫る
Artificial Analysis のブラインドテストで Suno V5.5 に次ぐ 2 位を獲得し、楽曲全体の構造を事前計画する MusiCoT アーキテクチャで長尺の一貫性を高めた。
リリース: 2026-07-31 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- Skywork AI はフラグシップ音楽生成モデル Mureka V9 を公開し、Artificial Analysis の Instrumental と Vocals の両リーダーボードで 2 位にランクインした。
- Instrumental カテゴリで 1 位の Suno V5.5 との Elo ポイントの差はわずか 1 ポイントであり、実質的に並ぶ評価を得た。
- 独自アーキテクチャである MusiCoT により、音声トークンを逐次生成する従来方式から、曲の構造を計画してから出力する方式へ変更された。
- DAW ネイティブのワークフローに対応し、MIDI エクスポート、最大 12 分離のステム、および DAW 内 Ableton エージェントを提供する。
2. 影響（Why）
- 商用音楽制作ワークフローへの組み込み: Suno 一強だった音楽生成市場において選択肢が増えるため、国内の音楽制作・配信を手掛ける小規模な受託開発・SaaS 事業者は、API 経由で DAW ネイティブな stems 編集を組み込むコスト試算をやり直す価値がある。
- 多言語対応によるローカライズ効率: 日本語を含む 10 以上の言語をネイティブに近い精度でサポートするため、国内のインディーゲーム開発や映像制作現場では英語圏モデル特有の言語の歪みを回避できる。
3. 根拠・詳細（How）
- MusiCoT による構造の事前計画: Music Chain-of-Thought（MusiCoT）アーキテクチャを採用し、逐次的なトークン生成ではなく、オーディオデコードの前に全体の楽曲構成をあらかじめ構築することで長尺トラックの構造的一貫性を担保する。
- ブラインド評価の仕組み: Artificial Analysis Music Arena の Elo レーティングシステムを使用し、チェスと同様の対戦形式でプロンプトごとの出力を人間が盲検評価してスコアを算出している。
4. 展望・課題（Next）
- 著作権訴訟の動向と法的リスク: 2025 年 12 月に提訴された Attack the Sound LLC v. Kunlun Tech などの著作権侵害訴訟の判決次第では、商用利用時のライセンス方針やトレーニングデータの開示義務に影響が出る可能性がある。