Bristol Myers Squibb、製薬業界最大級の AI 基盤を NVIDIA Vera Rubin で構築──研究者全員に計算リソースを解放
DGX Vera Rubin NVL72 を 8 基導入し、創薬パイプライン全体の推論・学習を統合。全拠点の科学者が専門知識なしで大規模予測を実行できる環境へ移行する。
リリース: 2026-07-20 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- Bristol Myers Squibb (BMS) が 8 基の DGX Vera Rubin NVL72 システムを導入し、既存の DGX SuperPOD と統合した新たな AI 基盤を構築。
- NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit を活用し、創薬パイプライン全域でのモデル学習とエージェントワークフローを全研究者が利用可能に。
- NVIDIA Mission Control を採用し、全拠点の科学者が自然言語による複雑な予測実行を可能にする統一データプレーンを構築。
2. 影響（Why）
- 計算資源の民主化による創薬加速: 研究者ごとに計算リソースの制限を撤廃することで、創薬におけるボトルネックを解消。実験前に予測を行う「Predict First」手法を全社展開し、成功確率の高い分子選定を最適化する。
- 国内製薬・バイオ企業への示唆: 国内の中堅〜大手製薬企業は、拠点間で分断された計算環境を単一データプレーンに統合するアーキテクチャへの転換が急務。特に、専門知識を問わず自然言語で解析を回せるツールチェーンの整備が、研究開発のリードタイム短縮に直結する。
3. 根拠・詳細（How）
- 電力効率と演算性能の向上: Vera CPU と Rubin GPU を組み合わせたラックスケールシステムにより、旧来のインフラ比でメガワットあたりの性能を最大 10 倍に向上させた。
- 統一運用基盤の構築: NVIDIA Mission Control を用いて、Lawrenceville や San Diego 等のグローバル拠点を単一のデータプレーンで接続。過去の買収等で生じていたサイト別のアクセス制限を排除した。
4. 展望・課題（Next）
- 脳科学領域への注力: アルツハイマー病をはじめとする脳疾患領域での創薬パイプラインを強化し、症状緩和と治療法開発への応用を加速させる。