2026-07-09 · 4 topics

ターゲットドメインの性能向上と汎用知識の維持を両立させるため、勾配ベースの動的混合重み最適化を導入し、手動チューニングを不要にした。

テキストを画像として処理する際の解像度問題を、必要な領域のみを選択的に高解像度展開する手法で解決し、Qwen3.5-9B-Base ベースで精度を維持した。

逐次的な編集指示における誤差伝播と失敗を回避するため、フローマッチングと強化学習を統合し、複数ターンを通じた報酬最適化を実現した。

平均0・分散1・尖度κの確率変数に対し、片側裾確率の厳密な上限を導出し、尖度制約が有効な領域を特定した。