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2026-07-01 · 2 topics

MSC-CMA-ES、CMA-ES の再起動戦略を最適化するクラスタリング手法を提案──組成関数で BIPOP-CMA-ES 比 2.7 倍のターゲットカバー率を達成

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過去の評価情報を再利用しない従来型の再起動戦略を刷新し、Sobol サンプリングと最近傍クラスタリングで探索空間を構造化することで、複雑な組成関数での最適化効率を大幅に引き上げた。

Microsoft、エージェント用メモリフレームワーク Memora を発表──長期間の文脈保持と推論効率を両立

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ICML 2026 採択の Memora は、記憶内容と検索構造を分離することで、従来比 98% のコンテキストトークン削減と SOTA 級の推論精度を実現した。

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