Preferred Networks、基盤モデル PLaMo 3.0 Prime を公開──コンテキスト長 256K 拡張と構造化出力をサポート
推論能力を強化し、エージェント環境での利用を念頭にコンテキスト長を 256K まで拡張した国産フラグシップモデル。
リリース: 2026-06-22 · 読了 5 分何が起きた
コンテキスト長を従来の 64K から 256K へ拡張し、エージェントのツール利用履歴保持を強化
構造化出力（Structured Output）を新たにサポートし、既存システムや外部 API との連携を容易化
NICT 提供の安全性データや GENIAC 第 3 期の成果を活用し、HELM Safety ベンチマークで競合モデルと同等以上の安全性を確保
推論モデルに加え、高速な応答が求められるユースケース向けに非推論モデルを再設計して提供
なぜ重要
国産 LLM で 256K の長コンテキストと構造化出力が揃ったことで、日本語特有の法令や医療ドキュメントを扱う RAG システムの構築が現実的な選択肢となった。
推論・非推論モデルを使い分けられるため、エージェントの複雑な判断には推論モデル、単純な API 連携には非推論モデルというコスト最適化が可能。
👁️ 開発者
国内の Vertical SaaS 開発者は、日本語の医療・法務ドキュメントを扱う RAG 構築において、GPT-5.4 Mini や Claude Haiku 4.5 と同等の性能を PLaMo 3.0 Prime で代替し、API コストとレイテンシを制御できる。
🇯🇵 日本
国内の医療・法務系ソリューションを提供する中堅ベンダーは、NICT の安全性データで訓練された本モデルを導入することで、自社アプリケーションにおける安全性要件をクリアしつつ、エージェント型の業務自動化を推進できる。