OpenAI Codex が 21 日間の稼働で約 37TB のデータをローカル SSD に書き込んでいたことが GitHub Issue で報告された。

年間換算で約 640TB の書き込みとなり、一般的な 1TB SSD の耐久性指標（TBW: 600TB 前後）を 1 年以内に超過する計算であった。

原因はロギングシンクのデフォルトが TRACE レベルに設定されていたことで、15 秒間に約 3.6 万行の挿入と削除が繰り返される Write Amplification が発生していた。

2026 年 6 月 22 日に修正 PR がマージされ、不要なログの約 85% が削減されたことで SSD への致命的な負荷が回避された。

「DB サイズが小さいから安全」という誤認を突き、高頻度の insert/prune がデバイス寿命を物理的に破壊する Write Amplification の実害を証明した。

ローカルエージェントや IDE 拡張など、常駐型 AI ツールの開発において、テレメトリ収集とハードウェア保護のトレードオフ設計を再考させる教訓となる。