NVIDIA、欧州初のエクサスケールスパコン「JUPITER」の成果を公開──50 量子ビットシミュレーション等の世界記録を樹立
NVIDIA Grace Hopper 搭載の JUPITER が、1km 解像度の気候予測や 50 量子ビットの量子シミュレーションなど、従来不可能だった 4 つの科学領域で世界記録を更新した。
リリース: 2026-06-22 · 読了 3 分JUPITER は NVIDIA Grace Hopper Superchip と Quantum-X800 InfiniBand を採用した欧州初のエクサスケールスパコンである。
脳地図プロジェクト「CytoNet」では、4,096 基の GH200 を使用し、21 人分の脳データ（6.5PB）を 5 日以内で学習完了した。
気候モデル「ICON」により、地球全体を 1km 解像度でシミュレートし、24 時間の計算で 146 日分の気候推移を再現する世界記録を樹立した。
GH200 の CPU-GPU 統合メモリを活用し、従来の 48 量子ビットを上回る 50 量子ビットの汎用量子コンピュータシミュレーションに成功した。
GH200 の統合メモリにより、GPU 単体のメモリ容量を超える巨大な量子状態や脳データセットを、性能劣化を抑えて処理できることが実証された。
1km 解像度の気候シミュレーションが可能になったことで、近似値ではなく物理法則に基づいた直接計算により、カーボンサイクル等の複雑な環境予測の精度が飛躍的に高まる。
HPC や大規模 AI モデルを扱うエンジニアは、HBM 容量の限界を Grace CPU 側のメモリで補う GH200 のアーキテクチャが、量子シミュレーションや巨大なグラフ構造データの処理において現実的な解であることを再認識すべき。
[国内の気象予測・環境コンサル業種] は、1km 解像度級のシミュレーションが実用域に入ったことを受け、将来的な計算資源の確保とモデルの高度化を検討する段階にある。また、[国内の通信キャリア] は Ericsson が進める脳型 AI による 6G ネットワークの省エネ化手法をベンチマークすべき。