2026-06-19 · 6 topics
OpenAI とトロント大、自律型 AI 化学者を開発──創薬の難関反応で収率を 10 倍に改善
🔥🔥🔥GPT-4 を核とした自律ループにより、専門家でも困難な鈴木・宮浦カップリング反応の条件最適化を自動化し、実験の試行錯誤コストを劇的に削減した。
Z.ai、オープンウェイトモデル「GLM-5.2」を公開──753B パラメータで世界最高性能を更新
🔥🔥🔥100万トークンの長文脈と MIT ライセンスを備え、Artificial Analysis 指標で DeepSeek V4 Pro を抜きオープンモデル首位に浮上した。
ServiceNow、Deep Research エージェントの検索クエリによる機密漏洩を特定──漏洩率を 1/3 以下に抑える学習法 PA-DR を提案
🔥🔥社内文書と Web 検索を横断するエージェントが、検索クエリの断片から機密を漏らす「モザイク効果」を検証し、性能を維持しつつ漏洩を 9.9% まで抑える強化学習手法を開発した。
AWS、ロボット制御 SDK「Strands Robots」を公開──LeRobot と連携しシミュレーションから実機まで一貫したワークフローを実現
🔥🔥シミュレーションと実機のデータ形式を LeRobotDataset に統一し、コード変更を最小限に抑えてロボットの学習・推論・デプロイを自動化する。
HuggingFace、LLM エージェント向けベンチマークツールを公開──ライブラリ操作の効率をトークン数で定量化
🔥🔥エージェントがタスクを完遂するまでの試行回数やトークン消費量を計測し、ライブラリの API 設計がエージェント駆動開発に最適化されているかを評価する。
ミニバッチ確率的勾配降下法における暗黙的バイアスを一般ノルム下で定式化
🔥モーメンタムと分散低減が最大マージン解の収束に与える影響を理論的に解明。（原題: The Implicit Bias of Steepest Descent with Mini-batch Stochastic Gradient）