LLM 推論スタックの自動最適化において Arbor が木探索によりスループットを最大 193% 向上
複数エージェントが共有メモリとして探索木を構築し、LLM 推論のフルスタック最適化を自動化。ベンダー最適化済みのベースラインを大幅に凌駕。（原題: Arbor: Tree Search as a Cognition Layer for Autonomous Agents）