Figure AI、ヒューマノイドロボットによる 200 時間連続の荷役作業を完遂──自律的な物流実証の成果を公開
物流拠点での実運用を想定し、8 日間以上にわたるパッケージハンドリングを自律的に継続。人型ロボットが「デモ」から「実稼働」のフェーズへ移行したことを示す。
リリース: 2026-05-24 · 読了 2 分何が起きた
Figure AI のヒューマノイドロボットが、合計 200 時間（約 8 日間と 8 時間）に及ぶパッケージハンドリング作業を自律的に達成した。
実証実験では、荷物の移動や仕分けといった物流現場の基本タスクを、人間の介入なしに継続的に実行することに成功した。
商用展開に向けた信頼性の指標となる MTBF（平均故障間隔）の向上を裏付ける、実稼働ベースのデータセットとして公開された。
なぜ重要
「数分間の編集済み動画」ではなく「200 時間の連続稼働」という実績は、ヒューマノイドがラボの展示物から工場の実戦力に変わる技術的閾値を超えたことを意味する。
自律制御アルゴリズムが、環境変化に対して長期間耐えうる堅牢性を備えつつあることが証明され、商用導入の ROI 試算が現実味を帯びてきた。
👁️ 開発者
ロボティクスエンジニアにとって、エンドツーエンドの学習モデルが長時間稼働でドリフト（精度の低下）を起こさず、自己修正を含めて機能した事実は、制御スタックの設計方針における強力な裏付けとなる。
🇯🇵 日本
深刻な人手不足に直面する国内の物流・倉庫業（特に大手 EC 倉庫や 3PL 事業者）は、海外製ヒューマノイドの導入コストと稼働率を天秤にかけ、自動化ロードマップを再計算すべき段階に来た。