Google Gemini、詳細なシステムプロンプトが流出──パーソナライズの 5 段階制御と LaTeX 記述ルールが判明
ユーザーデータの統合を 5 段階で管理し、「Based on...」といった説明的な前置きを禁じて自然な対話を実現するための高度なプロンプト構造が明らかになった。
リリース: 2026-05-21 · 読了 3 分記事の要約
1. 核心（What）
- ユーザーデータの利用を「価値分析」「厳格な選択」「事実接地」「統合」「コンプライアンスチェック」の 5 段階で制御している。
- LaTeX は複雑な数式のみに限定し、180°C や 10% などの単純な数値や単位には Markdown を使用するよう指示されている。
- 「Based on your history」などの前置きを厳禁し、ユーザー情報を「共有されたメンタルコンテキスト」として自然に回答へ組み込むよう規定している。
- 回答生成の直前に内部で「Compliance Checklist」を実行し、禁止フレーズや機密情報の混入を自己検証するステップが含まれている。
2. 影響（Why）
- Google 規模のプロダクトが「AI っぽさ」を消すために、どのようなネガティブプロンプトや構造化指示を組み合わせているかの実例として、RAG 設計のバイブルになり得る。
- 開発者への影響: LLM アプリケーションの開発者は、Gemini が採用している「内部チェックリストによる自己検証」の手法をプロンプトに組み込むことで、ハルシネーションや不適切な前置きを劇的に減らせる。
- 日本への影響: カスタマーサポート AI を開発する国内 SaaS ベンダーは、Gemini の「Invisible Incorporation（暗黙的な情報統合）」の手法を模倣することで、マニュアル通りの回答感を払拭した自然な接客体験を実装できる。
3. 根拠・詳細（How）
- Gemini System Prompt Gist (2026-05-21 公開)