Google、Gemini 3.5 Flash を発表──エージェント性能で 3.1 Pro を凌駕し AI Search を全面刷新
推論速度を維持しつつ Terminal-Bench で 76.2% を記録した 3.5 Flash を投入。AI Search はエージェント化し、ユーザー専用の UI やミニアプリを動的に生成する。
リリース: 2026-05-20 · 読了 5 分Gemini 3.5 Flash は Terminal-Bench 2.1 で 76.2% を記録し、前世代の 3.1 Pro を上回るコーディングおよびエージェント推論性能を達成した。
Google Search が 25 年ぶりの大幅刷新を遂げ、Gemini 3.5 Flash を標準採用。24 時間稼働する情報収集エージェントや、検索結果から動的にミニアプリを生成する機能を搭載する。
新モデル Gemini Omni は物理法則（重力、運動エネルギー等）を理解するマルチモーダル生成に対応し、動画生成におけるキャラクターの一貫性を保持する。
エージェント開発に特化した新プラットフォーム Google Antigravity を公開。Gemini API や Android Studio 経由で即日利用可能となった。
「Flash」級の低レイテンシ・低単価モデルが従来の「Pro」級の推論能力を持ったことで、コストを抑えつつ高度な自律エージェントを本番環境へ投入する障壁が消滅した。
検索が「情報の提示」から「エージェントによる継続的な監視と専用ツールの自動生成」へ移行し、RAG を超えた動的なパーソナライズ環境が標準化される。
Google Antigravity の導入により、MCP (Model Context Protocol) 等を活用したエージェント開発のパイプライン構築が、従来の Gemini API 単体利用に比べ大幅に簡略化される。Gemini Omni の動画生成機能を API 経由で利用すれば、広告制作や教育コンテンツ開発において、一貫性のあるキャラクターを用いた自動生成ワークフローが確立される。
国内の [大手ポータル・検索サービス業種] は、Google Search のエージェント化と Generative UI への追随、あるいは特定ドメインに特化したエージェント機能での差別化を迫られる。[国内 SaaS 開発企業]（特に CRM やプロジェクト管理系）は、Google Calendar や Gmail と連携する Personal Intelligence の API 開放を前提とした、自社データとの統合戦略の再考が必要になる。