2つのLLMを中間層で直接結合し、テキストを介さずツール利用や推論を並列化
2つのLLMを中間層で結合。補助モデルが隠れ状態からコード生成や計算を行い、算術精度を36%から96%へ改善。（原題: The Bicameral Model: Bidirectional Hidden-State Coupling Between Parallel Language Models）