Hot3 min · Gemma 4 · WebGPU
Gemma 4 を WebGPU でブラウザ実行──WebSerial 経由でロボットをオフライン制御
ブラウザ完結で Gemma 4 を推論し、WebSerial 経由で実機ロボットを低遅延に操作するエッジ AI 実装のデモ。
The Facts
- Google の最新オープンモデル Gemma 4 を Transformers.js を用いて WebGPU 上で完全オフライン動作させた。
- WebSerial API を活用し、ブラウザから直接ロボット「Reachy Mini」のハードウェア制御を実現した。
- 推論から制御までをローカル環境で完結させることで、プライバシー確保と通信遅延の排除を両立している。
Why It Matters
- クラウド推論のコストや遅延を気にせず、ブラウザ 1 つで高度な言語モデルによるロボット制御 UI を構築できる。
- 機密性の高い現場やオフライン環境でのロボット操作において、Gemma 4 級の推論能力を直接投入できる。
For Developers
Web フロントエンドエンジニアが Python 環境を構築することなく、JavaScript のみで LLM 駆動のハードウェア制御ロジックを完結させられる。
For Japan
国内のロボティクス系スタートアップや工場自動化（FA）機器メーカーは、高価なエッジサーバーを介さず汎用 PC のブラウザのみで LLM 連携 UI を提供できる。