🧠 research

2026-05-11 · 5 topics

研究チーム、LLM への業務委任による文書汚染を調査──最先端モデルでも長期間編集で 25% が破損

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GPT 5.4 や Claude 4.6 級でも、複雑な専門文書の反復編集において「サイレントなエラー」が蓄積し、最終的に 4 分の 1 の内容が損なわれる実態が判明した。

論文『LLMorphism』、人間が自身の認知をLLMと同一視する心理バイアスを定義

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LLMの出力が人間に似ることで「人間もLLMのように思考する」と誤認する心理メカニズムを分析し、教育や労働における人間性の過小評価に警鐘を鳴らす。

Tencent、1.25-bit 量子化翻訳モデル Hy-MT1.5-1.8B を公開──440MB で 72B 級の精度を実現

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ACL 2026 採択の Sherry アルゴリズムを採用し、スマホ CPU で 72B モデルを凌駕する翻訳品質をオフラインで実現。

HiDream-ai、画像生成モデル HiDream-O1-Image を公開──VAE 不要の統一アーキテクチャで 2,048px 生成

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8B パラメータの Pixel-level Unified Transformer を採用し、テキスト・ピクセル・タスクを単一空間で処理することで、高精度なテキスト描画と IP 保持を実現した。

Allen Downey、Python 実装で学ぶ線形代数教材『Think Linear Algebra』を公開──実例ベースのコードファースト学習

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抽象的な数式からではなく、PageRank や GPS 追跡といった具体的な Python 実装を通じて、機械学習の基礎となる線形代数の直感的理解を支援する。