デジタルツインによるシミュレーションとFMEAに基づく故障注入を組み合わせ、LLMで解釈可能な診断レポートを生成。(原題: An Intelligent Fault Diagnosis Method for General Aviation Aircraft Based on Multi-Fidelity Digital Twin and FMEA Knowledge Enhancement)
敵対的学習を必要とせず、物理整合性とデータ適合の重みを動的に最適化することで、ステルス攻撃下での推定精度を向上。(原題: Learning Without Adversarial Training: A Physics-Informed Neural Network for Secure Power System State Estimation under False Data Injection Attacks)